A
- AIArtificial Intelligence - Intelligenza ArtificialeTecnologia
- La capacità di sistemi informatici di simulare comportamenti intelligenti: apprendere dall'esperienza, riconoscere pattern, prendere decisioni. In ambito industriale, l'AI ottimizza processi, prevede guasti e automatizza decisioni operative.
- AI ActNormativa
- Il primo regolamento al mondo sull'intelligenza artificiale, approvato dall'Unione Europea. Classifica i sistemi AI per livello di rischio e impone requisiti di trasparenza, sicurezza e supervisione umana, con obblighi specifici per i settori industriali.
B
- BIBusiness IntelligenceAnalisi
- Insieme di tecnologie, processi e strumenti per raccogliere, analizzare e visualizzare i dati aziendali. L'obiettivo è trasformare dati grezzi in informazioni utili per le decisioni: dashboard, report, KPI.
- Body RentalConsulenza
- Modello di consulenza IT in cui un'azienda fornisce professionisti tecnici (sviluppatori, analisti) a tempo pieno o part-time per lavorare sui progetti del cliente. Il cliente paga per le ore della persona, non per il risultato - contrapposto al modello a progetto con deliverable misurabili.
C
- CPSCyber-Physical Systems - Sistemi CiberfisiciTecnologia
- Sistemi in cui componenti computazionali (cyber) controllano e monitorano entità fisiche in modo profondamente integrato. In fabbrica, un robot autonomo che si regola in base al feedback di sensori è un CPS. Sono la base dell'Industria 4.0.
- CSRDCorporate Sustainability Reporting DirectiveNormativa
- Direttiva europea che obbliga le grandi aziende a rendicontare le proprie performance ambientali, sociali e di governance (ESG). Richiede dati strutturati e verificabili sulla sostenibilità d'impresa.
D
- Data EngineeringTecnologia
- La disciplina che progetta, costruisce e mantiene l'infrastruttura per la raccolta, il trasporto, l'archiviazione e la trasformazione dei dati. È il fondamento che rende i dati affidabili, accessibili e utilizzabili per analisi e intelligenza artificiale.
- Data LayerArchitettura
- Lo strato architetturale che centralizza, normalizza e governa tutti i dati aziendali. Un data layer consolidato è il prerequisito per qualsiasi progetto di AI o BI: senza dati affidabili e accessibili, gli algoritmi non producono valore.
- Digital TwinTecnologia
- Una replica digitale in tempo reale di un oggetto fisico, processo o sistema. In fabbrica, un digital twin di una linea produttiva permette di simulare scenari, testare ottimizzazioni e prevedere guasti senza fermare la produzione reale.
E
- ERPEnterprise Resource PlanningSoftware
- Software gestionale integrato che coordina le risorse aziendali: finanza, acquisti, produzione, logistica, risorse umane. È il 'cervello amministrativo' dell'azienda. Esempi diffusi: SAP, Oracle, Microsoft Dynamics.
- EUDREU Deforestation RegulationNormativa
- Regolamento europeo che vieta l'immissione sul mercato UE di prodotti legati alla deforestazione. Impone alle aziende la tracciabilità della catena di fornitura e la documentazione dell'origine sostenibile delle materie prime.
G
- GRCGovernance, Risk & ComplianceGovernance
- Framework integrato per gestire la governance aziendale, il rischio e la conformità normativa in modo coordinato. Permette di monitorare regolamenti, identificare rischi e garantire che l'azienda operi entro i limiti legali ed etici.
I
- IIoTIndustrial Internet of ThingsConnettività
- La rete di sensori, dispositivi e macchinari industriali connessi a internet. L'IIoT permette di raccogliere dati in tempo reale dall'impianto e di inviare comandi da remoto, abilitando monitoraggio, manutenzione predittiva e ottimizzazione dei processi.
- Industry 4.0Paradigma
- La quarta rivoluzione industriale: l'integrazione di tecnologie digitali (IoT, AI, cloud, big data) con i processi produttivi fisici. Mira a creare fabbriche intelligenti capaci di autogestirsi, comunicare e ottimizzarsi automaticamente.
- Integrazione IT-OTInfrastruttura
- Il processo di connessione tra il mondo IT (informatico) e il mondo OT (operativo/fisico). Crea un flusso di dati bidirezionale: l'IT fornisce istruzioni e riceve dati di produzione; l'OT esegue e genera i dati. È il prerequisito di ogni progetto di intelligenza industriale.
- ITInformation TechnologyInfrastruttura
- Il mondo dell'informatica aziendale: server, database, software gestionali, cloud, reti. In azienda, l'IT raccoglie, archivia, elabora e condivide le informazioni. Priorità: scalabilità, sicurezza dei dati, integrazione.
L
- LegacySistemi
- Sistemi informatici o software datati ancora in uso, spesso critici per il business ma difficili da mantenere, aggiornare o integrare con tecnologie moderne. In ambito industriale, i sistemi legacy possono avere decenni di vita e contenere conoscenza operativa preziosa ma non documentata.
M
- Machine LearningTecnologia
- Un ramo dell'intelligenza artificiale in cui gli algoritmi imparano dai dati senza essere esplicitamente programmati. Il modello analizza esempi storici e individua pattern per fare previsioni su nuovi dati. È alla base di manutenzione predittiva, controllo qualità automatico e ottimizzazione dei processi.
- MESManufacturing Execution SystemSoftware
- Sistema informatico che gestisce e monitora i processi produttivi in tempo reale, dall'ordine di produzione alla spedizione. È il collegamento tra l'ERP (pianificazione) e il controllo delle macchine (SCADA/PLC).
N
- NIS2Network and Information Security Directive 2Normativa
- Direttiva europea sulla sicurezza delle reti e dei sistemi informativi. Impone alle aziende di settori critici (energia, trasporti, manifattura, sanità) obblighi stringenti di sicurezza informatica, gestione del rischio e notifica degli incidenti.
O
- OTOperational TechnologyInfrastruttura
- Il mondo della tecnologia operativa: macchine, sensori, controllori (PLC), linee di produzione. L'OT è l'infrastruttura fisica che fa 'fare' le cose in fabbrica. Priorità: affidabilità, sicurezza fisica, funzionamento in tempo reale.
P
- PLCProgrammable Logic ControllerAutomazione
- Controllore logico programmabile: un computer industriale robusto che automatizza processi fisici come avviare motori, aprire valvole, gestire linee di montaggio. È il 'muscolo' dell'automazione industriale.
R
- ROIReturn on InvestmentBusiness
- Indicatore finanziario che misura il ritorno economico di un investimento rispetto al suo costo. In ambito IT/OT, il ROI aiuta a quantificare il valore di un progetto di digitalizzazione confrontando i benefici attesi con i costi di implementazione.
S
- SCADASupervisory Control and Data AcquisitionAutomazione
- Sistema di controllo industriale che raccoglie dati da sensori e dispositivi remoti e li presenta a operatori umani per il monitoraggio e il controllo. È l'interfaccia tra l'operatore e i macchinari di campo.
- SilosArchitettura
- Sistemi, reparti o applicazioni che raccolgono e trattengono dati in modo isolato, senza condividerli con il resto dell'organizzazione. In ambito industriale, i silos nascono da anni di stratificazioni tecnologiche: ogni sistema ha il proprio database, il proprio protocollo, la propria logica. Il risultato è un'infrastruttura frammentata in cui i dati esistono ma non circolano - rendendoli di fatto inaccessibili per analisi, AI e decisioni operative.